【amazon connect】音声認識活用: 効率的なカスタマーサポートを実現する方法

音声認識の基礎と仕組み
1. キーワード
amazon connectでの音声認識設定手順
カスタム語彙の作成手順
音声認識結果の分析と改善手法
自動応答の音声認識設計手順
エージェントのサポートにおける音声認識活用法
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音声認識の基礎と仕組み

amazon connectについて初心者エンジニアに向けて、効率的なカスタマーサポートを実現する方法について解説します。本稿では、amazon connectでの音声認識の活用方法に焦点を当てます。音声認識は、お客様が電話で問い合わせをする際に、その音声を文字データに変換する技術です。これにより、お客様の要件をより素早く理解し、迅速なサービス提供を実現することができます。

音声認識の基礎と仕組みについて学ぶ前に、まずは必要なキーワードについて理解しましょう。

キーワード

amazon connect: awsのクラウドベースのコンタクトセンターサービス
python: 音声認識のためのスクリプト言語

音声認識の仕組みについては、以下の参考記事をご覧ください。

音声認識の基礎と仕組みが理解できたら、次はamazon connectでの音声認識の設定手順について見ていきましょう。

amazon connectでの音声認識設定手順

amazon connectでは、音声認識の設定が可能です。ここではその手順をご紹介します。

aws management consoleにサインインし、amazon connectのダッシュボードにアクセスします。
左側のメニューで「音声認識設定」を選択します。
「新しい音声認識設定を作成する」をクリックします。
設定名を入力し、「音声認識設定の作成」をクリックします。
「音声認識設定」のページで、使用したい音声認識サービスを選択します。
「音声認識設定」に必要なパラメータを入力します。
設定を保存し、「音声認識設定の有効化」をクリックします。

具体的な設定手順については、以下の参考記事をご覧ください。

音声認識の設定が完了したら、次はカスタム語彙の作成手順について見ていきましょう。

カスタム語彙の作成手順

amazon connectでは、カスタム語彙の作成も可能です。カスタム語彙を作成することで、特定の言葉やフレーズを認識させることができます。ここではその手順をご紹介します。

aws management consoleにサインインし、amazon transcribeのダッシュボードにアクセスします。
左側のメニューで「カスタム語彙」を選択します。
「新しいカスタム語彙を作成する」をクリックします。
語彙名を入力し、言語コードを選択します。
単語とその読み方のセットを入力し、「語彙の作成」をクリックします。

具体的な設定手順については、以下の参考記事をご覧ください。

カスタム語彙の作成が完了したら、次は音声認識結果の分析と改善手法について見ていきましょう。

音声認識結果の分析と改善手法

amazon connectでの音声認識を活用する際には、音声認識結果の分析と改善が重要です。ここではその手法について解説します。

音声認識結果の分析: お客様の音声データをテキストデータに変換し、認識結果を確認します。認識の正確性や誤りの原因を分析することで、改善の着手点を見つけることができます。
改善手法: 音声認識の結果を改善するためには以下の手法が有効です。
- カスタム語彙の追加: 特定の言葉やフレーズを認識させるために、カスタム語彙を追加します。
- モデルのトレーニング: 音声認識モデルをトレーニングさせることで、認識結果の精度を向上させることができます。

具体的な分析手法や改善手法については、以下の参考記事をご覧ください。

音声認識結果の分析と改善手法が理解できたら、次は自動応答の音声認識設計手順について述べていきましょう。