こんにちは。今回は、AWS初心者に向けて、AWS Quicksightについて解説します。
AWS Quicksightとは
AWS Quicksightは、AWSが提供するビジネスインテリジェンスツールです。データを視覚化し、分析するための機能を提供しています。クラウドネイティブで構築されており、リアルタイムデータ分析が可能です。
AWS Quicksightは、以下の特徴を持っています。
- ビジュアル分析
- ダッシュボードの作成
- データの統合
- モバイルアプリからのアクセス
AWS Quicksightを利用することで、ビジネスの意思決定をより迅速かつ正確に行うことができます。
AWS Quicksightの基本的な使い方
AWS Quicksightを利用するためには、AWSアカウントが必要です。AWSアカウントを持っていない場合は、先にアカウントを作成する必要があります。
AWS Quicksightの操作には、以下の手順が必要です。
データソースの設定
AWS Quicksightでデータを分析するには、まずデータソースを設定する必要があります。データソースは、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon RDS、または外部のデータソースを利用することができます。
データソースを設定するには、以下の手順が必要です。
- AWS Quicksightのコンソールにログインします。
- 「新しいデータセットの作成」をクリックします。
- データソースを選択し、必要な設定を行います。
- データを取り込み、クエリを作成します。
ビジュアル分析の作成
データソースを設定したら、AWS Quicksightでビジュアル分析を作成することができます。ビジュアル分析を作成するには、以下の手順が必要です。
- AWS Quicksightのコンソールにログインします。
- 「新しい分析の作成」をクリックします。
- データソースを選択し、必要な設定を行います。
- ビジュアル分析を作成します。
ダッシュボードの作成
AWS Quicksightでは、複数のビジュアル分析を組み合わせて、ダッシュボードを作成することができます。ダッシュボードを作成するには、以下の手順が必要です。
- AWS Quicksightのコンソールにログインします。
- 「新しいダッシュボードの作成」をクリックします。
- ビジュアル分析を追加し、必要な設定を行います。
- ダッシュボードを作成します。
AWS Quicksightのサンプルコード
以下は、AWS Quicksightで利用できるサンプルコードの例です。
SQLクエリの例
以下のSQLクエリは、AWS Quicksightで利用できるサンプルコードの一例です。
SELECT
customer_name,
SUM(order_total) as total
FROM
orders
WHERE
order_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31'
GROUP BY
customer_name
ORDER BY
total DESC
グラフの作成例
以下のコードは、AWS Quicksightで利用できるグラフの作成例です。
{
"type": "bar",
"options": {
"legend": {"position": "right"},
"scales": {
"yAxes": [{
"ticks": {"beginAtZero": true}
}]
},
"title": {"display": true, "text": "Sales by Region"}
},
"data": {
"labels": ["North", "South", "East", "West"],
"datasets": [{
"label": "Sales",
"data": [25000, 19000, 22000, 18000],
"backgroundColor": ["#3e95cd", "#8e5ea2","#3cba9f","#e8c3b9"]
}]
}
}
注意点
AWS Quicksightを利用するには、AWSの課金が必要です。また、AWS Quicksightは、データ分析に特化したツールですので、初心者には少し難しいかもしれません。しかし、AWS Quicksightを利用すれば、ビジネスの意思決定をより迅速かつ正確に行うことができますので、ぜひ利用してみてください。
以上が、AWS Quicksightの入門ガイドでした。AWS Quicksightを利用して、データを視覚化し、ビジネスの意思決定をより迅速かつ正確に行いましょう。
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